Полностью автоматизированное выявление формального расстройства мышления с использованием временных расширенных представлений для выявления несвязной речи (TARDIS)

Формальное расстройство мышления (ThD) — клинический признак шизофрении и других тяжёлых психических расстройств. ThD можно распознать по несвязной речи — речи, в которой трудно уловить связь между последовательными высказываниями и отсутствует чёткая общая тема. Автоматизированная оценка связности речи у пациентов с шизофренией активно изучается более десяти лет с целью разработки объективного и надёжного инструмента количественной оценки ThD. Однако до сих пор эти исследования преимущественно проводили в контролируемых условиях с использованием структурированных интервью и ручной транскрипции, необходимой для компьютерного анализа аудиозаписей. В настоящей работе представлены результаты оценки таких автоматизированных методов в составе полностью автоматизированной системы, в которой вместо ручной транскрипции использовали автоматическое распознавание речи (ASR), а материалом служили «аудиодневники», собранные в естественных условиях у участников со слуховыми вербальными галлюцинациями (AVH). Показано, что снижение эффективности из-за ошибок ASR часто можно компенсировать с помощью временных расширенных представлений для выявления несвязной речи (TARDIS) — нового подхода, при котором последовательность оценок связности транскрипта рассматривается как временной ряд и используется для формирования признаков в машинном обучении. При использовании ASR метод TARDIS повышал среднюю площадь под ROC-кривой по всем показателям связности при выявлении тяжёлого ThD на 0,09; среднюю корреляцию с оценками соскальзывания, выставленными экспертами, — на 0,10; а среднюю корреляцию между оценками связности по ручным транскриптам и транскриптам, полученным с помощью ASR, — на 0,29. Кроме того, TARDIS повышал согласованность между оценками связности по ручным транскриптам и суждениями экспертов, а также корреляцию с самооценкой выраженности симптомов AVH. Таким образом, TARDIS устраняет фундаментальное препятствие для внедрения автоматизированных методов выявления языковых признаков ThD, необходимых для мониторинга состояния пациентов и совершенствования медицинской помощи при тяжёлых психических расстройствах.