Современные достижения метаболомики на основе ЖХ-МС для выявления клинических биомаркеров

Применение ненаправленной и целевой метаболомики на основе жидкостной хроматографии и масс-спектрометрии (ЖХ-МС) позволило выявить новые биомаркеры и углубить понимание механизмов развития различных заболеваний. Для расширения охвата метаболитов при ненаправленном и целевом анализе методом ЖХ-МС разработано множество стратегий. Химическую дериватизацию функциональных групп используют, чтобы повысить чувствительность при анализе низкоконцентрированных или плохо ионизирующихся метаболитов и уменьшить объём клинического образца. Правильная подготовка проб помогает снизить матричный эффект, поддерживать стабильную работу системы ЖХ-МС и расширить охват метаболитов. В последнее время машинное обучение включают в рабочий процесс метаболомики на основе ЖХ-МС: это ускоряет идентификацию метаболитов и автоматизирует обработку данных, а также повышает точность классификации заболеваний и прогнозирования клинических исходов. В связи с быстро растущим применением метаболомики на основе ЖХ-МС для выявления маркеров заболеваний в этом обзоре представлены современные достижения в данной области и перспективы различных стратегий расширения охвата метаболитов, химической дериватизации и подготовки проб, поиска клинических маркеров заболеваний и применения машинного обучения для моделирования заболеваний.