Систематический обзор

Искусственный интеллект в сестринском деле и акушерстве: систематический обзор

Artificial intelligence in nursing and midwifery: A systematic review

Journal of Clinical Nursing
10.1111/jocn.16478
Открыть в журнале PubMed
FWCI: 4.90FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 283 · Ссылки: 47 · Лицензия: Закрытая
Цитирование по годам: 2026: 94 · 2025: 122 · 2024: 60 · 2023: 26 · 2022: 7

Аннотация

Введение: Методы искусственного интеллекта (ИИ) применяются в сестринском деле и акушерстве для совершенствования принятия решений, ухода за пациентами и оказания медицинской помощи. Однако представления о практическом применении ИИ во всех областях обеих профессий остаются ограниченными.

Цель: Обобщить данные литературы о применении ИИ в сестринском деле и акушерстве.

Методы: Проведён поиск публикаций в базах данных CINAHL, Embase, PubMed и Scopus по релевантным ключевым словам. Названия, аннотации и полные тексты оценивали на соответствие критериям отбора. Данные извлекали и анализировали, а результаты представляли в виде описательного обобщения. При проведении и подготовке отчёта об обзоре использовали контрольный список PRISMA.

Результаты: В обзор включили 140 статей. Участие медсестёр и акушерок в работе с ИИ было различным: некоторые активно участвовали в тестировании, применении или оценке технологий на основе ИИ, однако во многих исследованиях не были представлены ни медсёстры, ни акушерки. ИИ преимущественно применяли в клинической практике для непосредственного ухода за пациентами (n = 115; 82,14%); значительно меньше исследований было посвящено административной и управленческой деятельности (n = 21; 15,00%) или образованию (n = 4; 2,85%). Сообщаемые преимущества носили в основном потенциальный характер, поскольку в большинстве исследований алгоритмы ИИ только обучали и тестировали. Лишь в небольшом числе работ (n = 8; 7,14%) были продемонстрированы реальные преимущества применения методов ИИ в практических условиях. К рискам и ограничениям относились низкое качество наборов данных, способное приводить к систематической ошибке, необходимость клинической интерпретации результатов, полученных с помощью ИИ, проблемы конфиденциальности и доверия, а также недостаточная компетентность специалистов обеих профессий в области ИИ.

Выводы: Для тестирования, применения и оценки ИИ в сестринском деле и акушерстве необходимо создать наборы данных цифрового здравоохранения. Следует разработать учебные программы по ИИ, чтобы представители этих профессий могли руководить соответствующими цифровыми инициативами в здравоохранении и участвовать в них.

Актуальность для клинической практики: Медсёстры, работающие во взрослой, педиатрической и психиатрической службах, а также с людьми с интеллектуальными нарушениями, и акушерки должны активнее участвовать в строгих междисциплинарных исследованиях технологий на основе ИИ в профессиональной практике. Это позволит определить их клиническую эффективность, а также этические, правовые и социальные последствия применения в здравоохранении.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.