Искусственный интеллект в дерматологии: проблемы и перспективы

Искусственный интеллект на основе машинного обучения и свёрточных нейронных сетей быстро становится реальной возможностью в дерматологии. Немеланомный рак кожи — самый частый рак в мире, а меланома — одна из самых смертоносных форм рака. Дерматоскопия повысила точность диагностики рака кожи, однако она по-прежнему остаётся сравнительно низкой. Искусственный интеллект может оказать неоценимую помощь в ранней оценке и диагностике рака кожи. За последнее десятилетие произошёл прорыв в новых исследованиях и публикациях в области искусственного интеллекта. Исследования показали, что алгоритмы свёрточных нейронных сетей способны классифицировать кожные поражения по дерматоскопическим изображениям с результатами, превосходящими или по меньшей мере не уступающими таковым у клиницистов. Хотя в исследованиях с участием читателей алгоритмы искусственного интеллекта продемонстрировали очень обнадёживающие результаты в диагностике рака кожи, их обобщаемость и применимость в повседневной клинической практике по-прежнему остаются неясными. В статье предпринята попытка обобщить потенциальные подводные камни и трудности искусственного интеллекта, выявленные в исследованиях с участием читателей, и обозначить стратегии преодоления ограничений в будущих исследованиях. Наконец, авторы попытались проанализировать преимущества и возможности, которые открываются для более благоприятного будущего дерматологии и пациентов, с потенциальным использованием искусственного интеллекта в нашей практике.