Компьютерный дизайн лекарственных препаратов, искусственный интеллект и машинное обучение в поиске лекарственных средств: подробный обзор

Компьютерный дизайн лекарственных препаратов (CADD) — развивающееся направление, привлекающее большое внимание благодаря возможности ускорить разработку лекарственных средств и снизить её стоимость. Исследования по поиску лекарственных средств требуют значительных затрат времени и ресурсов: нередко от начала разработки до вывода препарата на рынок проходит 10–15 лет. CADD существенно повлиял на это направление. Кроме того, сочетание CADD с технологиями искусственного интеллекта (AI), машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL), позволяющими обрабатывать огромные объёмы биологических данных, сократило сроки и затраты, связанные с разработкой лекарственных средств. В этом обзоре обсуждается, как методы CADD, AI, ML и DL способствуют выявлению кандидатов в лекарственные препараты и выполнению других этапов поиска лекарственных средств. Также представлен подробный обзор различных инструментов in silico и взаимодействия между этими подходами.