Методы компьютерной поддержки диагностики при анализе данных высокочастотного ультразвукового исследования: обзор

За последние несколько десятилетий системы компьютерной поддержки диагностики вошли в клиническую практику и могут помогать врачам в решении повседневных диагностических задач. Методы обработки изображений отличаются высокой скоростью, воспроизводимостью и устойчивостью, что помогает выявлять, классифицировать, сегментировать и измерять различные структуры. Быстрое развитие компьютерных методов анализа изображений, полученных при высокочастотном ультразвуковом исследовании, открывает новые диагностические возможности в дерматологии, аллергологии, косметологии и эстетической медицине. В этой первой работе, посвящённой данной области, представлен обзор методов обработки изображений высокочастотного ультразвукового исследования, которые могут лечь в основу систем компьютерной поддержки диагностики. Рассмотренные методы сгруппированы по области применения, используемому ультразвуковому оборудованию и типу обработки изображений. Авторы сопоставляют диагностические потребности с уже разработанными решениями, а также обсуждают ограничения и перспективы анализа изображений высокочастотного ультразвукового исследования. Проведён поиск технической литературы, опубликованной с 2005 года по сентябрь 2022 года; всего рассмотрено 31 исследование методов обработки изображений. В количественный и качественный анализ включили 39 алгоритмов, отобранных как наиболее эффективные в этой области. Кроме того, проанализировали 20 медицинских публикаций, позволяющих определить потребности и возможности применения высокочастотного ультразвукового исследования и разработки систем компьютерной поддержки диагностики.