Оценка взаимосвязи между EQ-5D-5L и EQ-5D-3L: результаты популяционного исследования в Великобритании

Цель: Оценить взаимосвязь между EQ-5D-3L и EQ-5D-5L в обоих направлениях с помощью единой модели.

Методы: В 2020 году среди большой выборки населения Великобритании был проведён онлайн-опрос, включавший обе версии EQ-5D, порядок предъявления которых определяли случайным образом. Была оценена совместная статистическая модель десяти ответов по EQ-5D — пяти по версии 5L и пяти по версии 3L — в рамках многоуравневой порядковой регрессии. Совместная модель обеспечивает полную согласованность преобразований в обоих направлениях с информацией, полученной в выборке, и соответствие теореме Байеса. Гибкость модели повышали три расширения: спецификация с копулой позволяла учитывать различную степень корреляции между ответами по версиям 3L и 5L на верхних и нижних уровнях состояния здоровья; нормальная смесь распределений остатков обеспечивала гибкость формы распределения ответов; общий фактор учитывал корреляции между ответами по пяти измерениям.

Результаты: Было получено почти 50 000 ответов. О наличии заболевания сообщили 35% респондентов. Наблюдались 90% всех возможных состояний здоровья по версии 3L и 43% — по версии 5L. Предпочтительная спецификация модели включала возраст, пол и ответы по опроснику EQ-5D. При сравнении как внутри выборки, так и вне её модель демонстрировала высокое соответствие наблюдаемым данным.

Выводы: Результаты этого исследования позволяют переводить данные с EQ-5D-3L на EQ-5D-5L и обратно на основании крупного популяционного опроса жителей Великобритании со случайным порядком предъявления версий. Преобразование можно выполнять по ответам в описательной системе, индивидуальным показателям полезности или сводной статистике.