От текста, написанного человеком, к тексту, сгенерированному искусственным интеллектом: перспективы и потенциальные угрозы ChatGPT в академическом письме

Обработку естественного языка (NLP) изучают в компьютерных науках уже несколько десятилетий. Последние технологические достижения привели к созданию сложных моделей искусственного интеллекта (ИИ), таких как Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT). Эти модели способны выполнять широкий спектр языковых задач и формировать ответы, подобные человеческим, что открывает перспективы повышения эффективности академической работы. Цель настоящей работы — (i) изучить потенциальные преимущества и угрозы, связанные с использованием ChatGPT и других технологий обработки естественного языка в академическом письме и научных публикациях; (ii) осветить этические аспекты применения этих инструментов и (iii) рассмотреть их возможное влияние на аутентичность и достоверность академической работы. Исследование представляло собой обзор литературы, включавший релевантные научные статьи, опубликованные в рецензируемых журналах первого квартиля, индексируемых в Scopus. Поиск проводили по ключевым словам «ChatGPT», «текст, сгенерированный искусственным интеллектом», «академическое письмо» и «обработка естественного языка». Анализ выполняли с использованием квазикачественного подхода, который включал чтение и критическую оценку источников, а также выявление данных, имеющих значение для исследовательских вопросов. Установлено, что ChatGPT и другие технологии обработки естественного языка способны повысить эффективность академического письма и научных исследований. Однако их использование также вызывает опасения относительно влияния на аутентичность и достоверность академической работы. В исследовании подчёркивается необходимость всестороннего обсуждения потенциальных возможностей применения, угроз и ограничений этих инструментов, а также важность соблюдения этических и академических принципов, при этом человеческий интеллект и критическое мышление должны оставаться в основе исследовательского процесса. Авторы также подчёркивают необходимость всесторонней дискуссии и учёта этических аспектов использования этих технологий. Кроме того, исследователям рекомендуется соблюдать осторожность при работе с такими инструментами и обеспечивать прозрачность их использования, сохраняя ведущую роль человеческого интеллекта и критического мышления в академической работе.