Искусственный интеллект в диагностической патологии

Цифровая патология всё шире применяется в диагностике онкологических заболеваний, предоставляя дополнительные инструменты для более быстрой, качественной и точной диагностики. Диагностическая патология претерпела масштабную трансформацию: для поддержки, расширения возможностей и повышения эффективности вычислительной гистопатологии и диагностики с использованием искусственного интеллекта применяются новые инструменты, включая цифровую визуализацию, современные алгоритмы искусственного интеллекта и системы компьютерной диагностики. Это создаёт условия для развития прецизионной медицины в онкологии. Автоматизированные сканеры для получения изображений всего предметного стекла теперь формируют диагностически пригодные изображения стекла целиком в высоком разрешении. Сочетание этих изображений с инновационными инструментами цифровой патологии позволяет интегрировать анализ изображений во все направления подготовки патологоанатомических заключений, включая патологическую анатомию, клиническую и молекулярную патологию. Недавнее одобрение FDA сканеров для получения изображений всего предметного стекла для первичной диагностики, а также одобрение алгоритма искусственного интеллекта для диагностики заболеваний предстательной железы открыли путь к внедрению этой перспективной технологии в первичную диагностику. Инструменты искусственного интеллекта создают уникальную основу для инноваций и совершенствования рабочих процессов в патологической анатомии и клинической патологии. В этом обзоре описаны основные этапы развития и ключевые исследования по применению искусственного интеллекта в клинической патологии с акцентом на дальнейшие направления.