Обзор

Большие языковые модели в радиологии: основы, применение, этические аспекты, риски и перспективы

Large language models in radiology: fundamentals, applications, ethical considerations, risks, and future directions

Diagnostic and Interventional Radiology (Ankara, Turkey)
10.4274/dir.2023.232417
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 6.41FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 222 · Ссылки: 1 · Лицензия: Неизвестна
Цитирование по годам: 2026: 60 · 2025: 91 · 2024: 74 · 2023: 4

Аннотация

С появлением больших языковых моделей революция искусственного интеллекта в медицине и радиологии стала более ощутимой, чем когда-либо. Ежедневно публикуется всё больше статей о применении больших языковых моделей в радиологии. Чтобы внедрять эту новую технологию безопасно, радиологам необходимо знать её основные понятия, разбираться хотя бы в технических основах и учитывать потенциальные риски и этические аспекты. В этой обзорной статье представлены большие языковые модели, которые могут быть актуальны для специалистов в области радиологии. Кратко рассмотрены история их развития, технические основы, ChatGPT, формулирование запросов, потенциальное применение в медицине и радиологии, преимущества, недостатки и риски, этические и нормативно-правовые аспекты, а также перспективы.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.