Этические дилеммы использования искусственного интеллекта при подготовке научных публикаций и пример системы экспертного рецензирования в академической нефрологии: нарративный обзор

Появление искусственного интеллекта (ИИ) значительно ускорило развитие различных отраслей, включая академическую нефрологию. Однако этот прогресс привёл и к возникновению этических проблем, особенно в сфере научных публикаций. Способность ИИ автоматизировать трудоёмкие задачи, такие как обзор литературы и анализ данных, создала возможности для недобросовестных практик: исследователи стали включать в рукописи тексты, сгенерированные ИИ, что потенциально подрывает академическую добросовестность. Такая ситуация порождает целый ряд этических дилемм, ставящих под сомнение не только достоверность современной научной работы, но и надёжность процесса экспертного рецензирования и добросовестность редакционного контроля. Примеры подобных нарушений выявлены как в малоизвестных, так и в авторитетных журналах, а также в выпускных и диссертационных работах и заявках на гранты. Это незаметное проникновение ИИ указывает на системную уязвимость академической издательской сферы, усугубляемую логикой «публикуйся или погибни». Меры, направленные на ограничение недобросовестного использования ИИ в академической среде, включают внедрение современных систем выявления плагиата на основе ИИ, существенное усиление процесса экспертного рецензирования за счёт специального этапа проверки с использованием ИИ, комплексное обучение исследователей этичному применению ИИ и формирование культуры прозрачности, предполагающей раскрытие роли ИИ в исследовании. В обзоре подчёркивается насущная необходимость совместных усилий академических нефрологических учреждений для создания условий этичного применения ИИ и сохранения высоких стандартов академической добросовестности на фоне стремительного технологического развития. Авторы также призывают проводить тщательные исследования, чтобы оценить распространённость использования ИИ в научной литературе, эффективность усовершенствованных с помощью ИИ инструментов выявления плагиата и долгосрочные последствия применения ИИ для академической добросовестности. Предложена примерная модель комплексного внедрения ИИ в подготовку научных публикаций и экспертное рецензирование в нефрологии. Проактивные меры и строгая оценка их результатов могут способствовать созданию сбалансированной среды, в которой возможности ИИ используются при одновременном соблюдении высоких академических стандартов.