ChatGPT в здравоохранении: классификация и систематический обзор

Недавний выпуск ChatGPT — чат-бота, исследовательского проекта и продукта OpenAI в области обработки естественного языка — вызвал огромный интерес у широкой аудитории и медицинских специалистов; за короткое время у него появилось исключительно много пользователей. Это типичный пример превращения передовых технологий в массовый продукт, благодаря которому люди без технической подготовки могут непосредственно познакомиться с искусственным интеллектом. Подобный ажиотаж ранее вызывали AlphaGo (DeepMind Technologies, Великобритания) и беспилотные автомобили (Google, Tesla и др.). Однако, особенно исследователям в области здравоохранения, важно сохранять осмотрительность на фоне всеобщего интереса. В этой работе представлен систематический обзор публикаций о применении ChatGPT в здравоохранении, который позволяет оценить текущее состояние его использования в медицине и предназначен для широкой аудитории, медицинских специалистов и исследователей обработки естественного языка. Для поиска публикаций по ключевому слову «ChatGPT» использована крупная база биомедицинской литературы PubMed. Также предложены критерий включения публикаций и система их классификации, позволяющие отобрать результаты поиска и распределить выбранные работы по категориям. Обзор показал, что текущая версия ChatGPT демонстрирует лишь умеренные, в ряде тестов — едва проходные результаты и ненадёжна для клинического применения, поскольку изначально не предназначена для таких задач. Для критически важных клинических задач перспективнее специализированные модели обработки естественного языка, обученные на биомедицинских данных.