Искусственный интеллект в управлении работой операционных

В этом систематическом обзоре рассмотрено недавнее применение искусственного интеллекта, в частности машинного обучения, для управления работой операционных. Проанализированы 22 исследования, опубликованные с февраля 2019 года по сентябрь 2023 года. Особое внимание уделено значительному влиянию искусственного интеллекта на прогнозирование продолжительности хирургических вмешательств, оптимизацию распределения ресурсов палат пробуждения и выявление отменённых операций. Алгоритмы машинного обучения, такие как XGBoost, случайный лес и нейронные сети, показали эффективность в повышении точности прогнозов и рациональном использовании ресурсов. При этом сохраняются такие проблемы, как доступ к данным и защита их конфиденциальности. Обзор подчёркивает, что исследования искусственного интеллекта в периоперационной медицине продолжают развиваться и необходимы дальнейшие инновации, чтобы реализовать его преобразующий потенциал для руководителей здравоохранения, медицинских работников и пациентов. В целом внедрение искусственного интеллекта в управление операционными может повысить эффективность здравоохранения и улучшить исходы лечения.