Последние достижения в моделировании траекторий на основе групп для клинических исследований

Моделирование траекторий на основе групп (GBTM) выявляет группы лиц с похожими траекториями одного или нескольких показателей, измеряемых повторно. Категориальная природа GBTM особенно хорошо соответствует задачам клинической психологии и медицины, где пациентов часто распределяют по дискретным диагностическим категориям. В этом обзоре освещены последние достижения GBTM и ключевые возможности, которые пока недооцениваются в клинических исследованиях. К ним относятся учёт неслучайного выбывания участников, совместное моделирование траекторий и мультитраекторное моделирование, добавление бета-распределения в число вариантов моделирования, оценка связи траекторий с исходами в будущем и вероятности будущих исходов. Также обсуждается подход к выбору числа групп траекторий.