Обзор с картированием исследований применения искусственного интеллекта в медицинском образовании: руководство BEME № 84

Введение: Искусственный интеллект (ИИ) быстро меняет здравоохранение, поэтому важно всесторонне понять, как он преобразует преподавание, обучение и образовательную практику в медицинском образовании. Цель обзора — систематизировать публикации о применении ИИ в медицинском образовании, выделить основные направления исследований, определить темы, подходящие для полноценного систематического обзора, и выявить пробелы, требующие дальнейшего изучения.

Методы: Этот ускоренный обзор с картированием литературы был выполнен за 16 недель с использованием методологии Arksey и O'Malley и в соответствии с рекомендациями STORIES и BEME. Систематический всесторонний поиск проводили в PubMed/MEDLINE, EMBASE и MedEdPublish без ограничений по дате и языку публикации. В обзор включили публикации, посвящённые додипломному, последипломному и непрерывному медицинскому образованию, в том числе оригинальные исследования и статьи с изложением экспертной позиции. Данные систематизировали несколько пар авторов и свели в тематические карты и диаграммы, чтобы широко и подробно представить современное состояние этой области.

Результаты: В обзор вошли 278 публикаций; большинство из них (68%) были выполнены в Северной Америке и Европе. В исследованиях изучали различные варианты применения ИИ в медицинском образовании: при отборе абитуриентов, преподавании, оценке знаний и развитии клинического мышления. ИИ используют как для дополнения традиционных методов обучения, так и для внедрения новых практик. Результаты указывают на острую необходимость разработки этических рекомендаций по применению ИИ в медицинском образовании.

Выводы: Современная литература систематизирована. Результаты подчёркивают необходимость дальнейших исследований, которые охватят недостаточно изученные направления и позволят оценить потенциальные риски применения ИИ в медицинском образовании. Эта работа служит основой для преподавателей, разработчиков политики и исследователей, которым необходимо ориентироваться в меняющейся роли ИИ в медицинском образовании. Предложена модель FACETS для подготовки более полезных отчётов о будущих исследованиях.