Искусственный интеллект в нейроонкологии: достижения и проблемы диагностики, прогноза и персонализированного лечения опухолей мозга

Этот обзор посвящен последним достижениям в применении искусственного интеллекта (ИИ) в нейроонкологии, прежде всего при глиомах — группе опухолей мозга, представляющих значимую глобальную проблему общественного здравоохранения. ИИ внес преобразующие инновации в ведение опухолей мозга, используя методы визуализации, гистопатологии и геномики для эффективного выявления, классификации, прогнозирования исходов и планирования лечения. При оценке всех аспектов ведения злокачественных опухолей мозга — диагностики, прогноза и терапии — модели ИИ превосходят оценку человеком по точности и специфичности. Их способность выявлять молекулярные особенности по данным визуализации может уменьшить зависимость от инвазивной диагностики и ускорить получение молекулярного диагноза. В обзоре рассматриваются методы ИИ — от классического машинного обучения до глубокого обучения — с акцентом на текущих применениях и проблемах. К числу перспективных направлений будущих исследований относятся интеграция мультимодальных данных, генеративный ИИ, большие медицинские языковые модели, точное контурирование и характеристика опухоли, а также преодоление расовых и гендерных различий. Подчеркиваются и адаптивные персонализированные стратегии лечения, направленные на оптимизацию клинических исходов. Обсуждаются этические, правовые и социальные последствия, с акцентом на необходимость прозрачности и справедливости при внедрении ИИ в нейроонкологию, что позволяет целостно оценить его преобразующее влияние на помощь пациентам.