Как понимать и представлять неоднородность в метаанализе: различия между индексом I² и интервалами прогнозирования
How to understand and report heterogeneity in a meta-analysis: The difference between I-squared and prediction intervals
Аннотация
В любом метаанализе важно сообщать не только среднюю величину эффекта, но и то, как она варьирует между исследованиями. Лечение, оказывающее умеренное клиническое воздействие во всех исследованиях, существенно отличается от лечения, эффект которого в среднем умеренный, но в одних исследованиях выраженный, а в других незначительный или даже вредный. Лечение, не оказывающее влияния ни в одном исследовании, существенно отличается от лечения, не имеющего эффекта в среднем вследствие того, что в одних исследованиях оно приносит пользу, а в других — вред. В большинстве метаанализов для количественной оценки неоднородности используют индекс I². Хотя такая практика широко распространена, она некорректна. Индекс I² не показывает, насколько варьирует величина эффекта, за исключением случая, когда I² равен 0%. Эту информацию позволяет получить интервал прогнозирования. Например, он позволяет сообщить, что лечение оказывает клинически незначимый или умеренный эффект примерно в 10% исследований, выраженный эффект — примерно в 50%, а очень выраженный — примерно в 40%. Именно эту информацию имеют в виду исследователи и клиницисты, когда спрашивают о неоднородности. Именно эту информацию исследователи ошибочно считают представленной индексом I².
Переведем эту статью за 1 час
Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.
Попробовать бесплатно →Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.