Искусственный интеллект для персонализированной наномедицины: от выбора материалов до исходов лечения пациентов

Введение: Искусственный интеллект (ИИ) меняет наномедицину, помогая выявлять новые наноматериалы для разработки высокоэффективных методов лечения. ИИ обрабатывает большие массивы данных, выявляя необходимые свойства наноматериалов для различных терапевтических задач и в конечном счёте повышая их безопасность и эффективность. ИИ использует клинические и генетические данные пациентов для прогнозирования исходов, выбора лечения и оптимизации дозировок и лекарственных форм, повышая пользу терапии и сводя к минимуму побочные эффекты. Наноперсонализированная медицина с применением ИИ сталкивается с такими проблемами, как объединение данных, этические вопросы и регулирование, что требует совершенствования инструментов и междисциплинарного сотрудничества. В этом обзоре подчёркивается значение ИИ для помощи пациентам; учёным, медицинским работникам и регулирующим органам предлагается внедрять ИИ для улучшения результатов лечения.

Области применения: Персонализированная наномедицина, поиск материалов, терапия на основе ИИ, интеграция данных, доставка лекарственных средств, пациент-ориентированная медицинская помощь.

Экспертное мнение: В настоящее время ИИ способен улучшить персонализированную охрану здоровья за счёт выявления новых типов нанопереносчиков лекарственных средств, разработки наномедицинских препаратов с заданными свойствами для решения конкретных медицинских задач, а также повышения эффективности и безопасности лечения. Вместе с тем необходимо решить проблемы, связанные с этикой, безопасностью данных и несбалансированностью наборов данных. К потенциальным направлениям развития относятся совместное применение ИИ и квантовых вычислений, а также телемедицина, то есть использование концепции Интернета медицинских вещей (IoMT), которая может повысить качество персонализированной помощи благодаря своевременному принятию решений.