Изучение грамотности в области искусственного интеллекта и использования ChatGPT и Copilot при обучении написанию сестринских академических отчетов

Введение: В сестринском образовании всё большее внимание уделяется академическому письму и коммуникации, которые имеют решающее значение для оказания качественной медицинской помощи и профессионального развития. Стремительно развивающиеся инструменты искусственного интеллекта (ИИ), такие как ChatGPT и Copilot, меняют образовательные подходы, поэтому особое внимание уделяется формированию грамотности в области ИИ, позволяющей эффективно связать теоретические знания с клинической практикой. Эти технологии способны изменить сестринское образование в условиях цифровизации здравоохранения.

Цель: Оценить эффективность формирования грамотности в области ИИ и применения ChatGPT и Copilot при написании сестринских академических отчетов. В исследовании определяли уровень грамотности студентов в области ИИ, изучали включение базовых понятий об ИИ в учебную программу и анализировали влияние этих инструментов по сравнению с традиционными методами обучения.

Методы: В исследование включили 203 студентов выпускного курса сестринского дела из Южного Тайваня. Сравнивали усовершенствованный с помощью ИИ подход к обучению, основанный на использовании ChatGPT и Copilot, с традиционными методами. Учебная программа была построена вокруг курса «Написание отчетов о клинических случаях и проведение семинаров» с применением модели «Анализ, проектирование, разработка, внедрение, оценка» и методов поэтапной педагогической поддержки, что позволяло сочетать развитие клинических навыков с академическим обучением. Грамотность в области ИИ оценивали с помощью шкалы Meta AI Literacy Scale (MAILS). Итоговое оценивание проводили в соответствии со стандартами Тайваньской ассоциации сестринского дела; оно включало оценку индивидуальных и групповых отчетов о клинических случаях.

Результаты: После 18-недельного обучения с использованием ИИ в группе вмешательства отмечено значимое улучшение по всем компонентам шкалы MAILS. Доля использования ChatGPT составила 100%; особенно заметное улучшение выявлено в разделе «План сестринского ухода» отчетов о клинических случаях. Хотя по общей оценке отчетов группа вмешательства превзошла контрольную группу, связи между выявленными проблемами и предложенными планами в ней были слабее, а сестринские вмешательства — менее индивидуализированными.

Выводы: Включение таких инструментов ИИ, как ChatGPT и Copilot, в систему обучения с поэтапной педагогической поддержкой значительно повысило грамотность студентов в области ИИ и их результаты при итоговом оценивании. Для успешного внедрения необходимы эффективное обучение студентов работе с ИИ, контролируемое использование этих инструментов и непрерывное профессиональное развитие преподавателей. Устранение существующих ограничений ИИ может способствовать дальнейшему улучшению академического письма, развитию критического мышления и ответственному применению технологий при оказании медицинской помощи, что в конечном счёте повысит качество и эффективность сестринского образования.