Обзор

Генеративный искусственный интеллект в высшем образовании: баланс между инновациями и академической добросовестностью

Generative AI in Higher Education: Balancing Innovation and Integrity

British Journal of Biomedical Science
10.3389/bjbs.2024.14048
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 65.0FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 258 · Ссылки: 76 · Лицензия: CC-BY
Цитирование по годам: 2026: 168 · 2025: 94 · 2024: 1 · 2023: 1

Аннотация

Генеративный искусственный интеллект (GenAI) стремительно меняет систему высшего образования, открывая новые возможности для персонализированного обучения и инновационных методов оценивания. В статье рассматривается двойственная природа интеграции генеративного искусственного интеллекта в образовательную практику: его потенциал для повышения вовлечённости студентов и улучшения результатов обучения, а также существенные угрозы академической добросовестности и равенству. На основании всестороннего обзора современной литературы анализируются последствия применения генеративного искусственного интеллекта для оценивания и подчёркивается необходимость разработки надёжных этических рамок, регулирующих его использование. Анализ проводится с позиций педагогических теорий, включая социальный конструктивизм и обучение, ориентированное на формирование компетенций, с акцентом на важность баланса между профессиональной экспертизой человека и возможностями искусственного интеллекта. Также рассматриваются более широкие этические проблемы, связанные с генеративным искусственным интеллектом, включая риск систематической предвзятости, цифровое неравенство и воздействие технологий искусственного интеллекта на окружающую среду. Авторы утверждают, что, хотя генеративный искусственный интеллект способен существенно повысить уровень автоматизации и эффективности, его интеграцией необходимо тщательно управлять, чтобы не подрывать достоверность результатов самостоятельной работы студентов и не усугублять существующее неравенство. В заключение предлагается ряд рекомендаций для образовательных организаций: разработка программ по формированию грамотности в области генеративного искусственного интеллекта, пересмотр дизайна заданий с включением критического мышления и творческих способностей, а также создание прозрачных правил, обеспечивающих справедливость и подотчётность при использовании генеративного искусственного интеллекта. Ответственный подход к генеративному искусственному интеллекту позволит высшему образованию реализовать его потенциал, сохранив ключевые ценности академической добросовестности и инклюзивного образования.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.