Современное состояние разработки моделей искусственного интеллекта в акушерстве

Публикации о применении искусственного интеллекта (ИИ) значительно участились в большинстве медицинских специальностей, включая акушерство. В настоящем обзоре представлены наиболее актуальные публикации о программах ИИ в акушерстве, описаны тенденции применения ИИ при отдельных акушерских проблемах и оценено возможное влияние ИИ на акушерскую помощь. Поиск проводили в базах данных PubMed (MeSH), MEDLINE, Ovid, ClinicalTrials.gov, Google Scholar и Web of Science с использованием сочетаний ключевых слов и текстовых терминов, связанных с понятиями «акушерство», «беременность», «искусственный интеллект», «машинное обучение», «глубокое обучение» и «нейронные сети», для статей, опубликованных с 1 июня 2019 года по 31 мая 2024 года. Всего критериям поиска соответствовали 1768 статей. После исключения обзоров, дубликатов, отозванных публикаций, неактивных протоколов исследований, работ с неуточнёнными программами ИИ и статей не на английском языке для дальнейшего анализа осталось 207 публикаций. Большинство исследований выполнено за пределами США, опубликовано в журналах неакушерского профиля и посвящено прогнозированию рисков. Размеры исследуемых популяций значительно различались — от 10 до 953 909 человек, как и показатели эффективности моделей. Качество доказательств оценивали по описанию построения модели, точности прогнозирования и наличию валидации. В большинстве исследований группы пациентов существенно отличались от населения США, поэтому применимость полученных результатов к пациентам в США остаётся неопределённой. Применения ИИ в ультразвуковой диагностике, ориентированные на решение задач визуализации, с наибольшей вероятностью повлияют на современную акушерскую помощь. К другим перспективным моделям ИИ относятся ранний скрининг риска самопроизвольных преждевременных родов, преэклампсии и гестационного сахарного диабета. Темпы проведения исследований ИИ практически гарантируют, что в будущем многочисленные подобные решения будут внедрены в акушерскую практику США. В акушерскую практику внедрено очень мало моделей, поэтому необходимы дополнительные высококачественные исследования с высокой точностью прогнозирования и хорошей обобщаемостью результатов. При соблюдении этих условий потребуется в срочном порядке обучать студентов медицинских вузов, врачей на последипломном этапе подготовки и практикующих врачей эффективному и безопасному внедрению этой технологии.