Синхронизация по границе в нейросетях с реакцией-диффузией и скрытыми марковскими скачками: управление на основе детектора

В работе рассмотрена задача управления пассивной синхронизацией для непрерывных нейросетей с реакцией-диффузией и скрытыми марковскими скачками с помощью метода граничного управления на основе детектора. Резкие изменения параметров и структуры в сети моделируются скрытой марковской скачкообразной моделью, включающей скрытое и наблюдаемое состояния.

Модель снимает предположение о полной наблюдаемости состояний в марковском процессе за счет оценки скрытых состояний с помощью детектора. Отличительной особенностью этой модели является учет различной детекторной информации, включая полную информацию, отсутствие информации и другие варианты, что позволяет вести наблюдение в общем виде.

На основе состояний, оцененных детектором, предложен зависимый от режима граничный синхронизирующий регулятор с условиями Неймана на границе. По сравнению с существующими методами проектирования полнообластных регуляторов этот регулятор требует меньшего числа контроллеров, что снижает затраты.

Путем решения задач выпуклой оптимизации получены достаточные условия, гарантирующие устойчивость систем и требуемые пассивные характеристики, а также вычислены коэффициенты усиления желаемого регулятора. Наконец, правильность и превосходство предложенного метода подтверждены сравнительными примерами.