Мета-анализ

Систематический обзор и метаанализ негативности рассогласования при расстройствах аутистического спектра: данные о механизмах предиктивного кодирования

Systematic Review and Meta-Analysis of Mismatch Negativity in Autism: Insights Into Predictive Mechanisms

Autism Research : Official Journal of the International Society for Autism Research
10.1002/aur.70131
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 1.47FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 9 · Ссылки: 95 · Лицензия: CC-BY
Цитирование по годам: 2026: 6 · 2025: 1

Аннотация

Негативность рассогласования (MMN) часто используют для оценки слуховой обработки и обнаружения изменений при расстройствах аутистического спектра (РАС), однако результаты исследований существенно различаются. Чтобы разобраться в причинах этой неоднородности и интерпретировать результаты в рамках концепции предиктивного кодирования, мы провели систематический обзор и метаанализ амплитуды MMN (76 оценок эффекта) и её латентности (62 оценки эффекта) при РАС. Несмотря на сохранявшуюся остаточную неоднородность, для амплитуды MMN выявлено значимое взаимодействие возрастной группы и типа дизайна (однофакторного или многофакторного, то есть с одним или несколькими типами стимулов-отклонений), а также значимое влияние типа стимула-отклонения. В многофакторных парадигмах амплитуда MMN у детей и подростков с РАС была ниже, чем у нейротипичных сверстников (g = 0,25; p = 0,01), тогда как у взрослых с РАС она была выше (g = −0,26; p = 0,02). Кроме того, у людей с РАС амплитуда MMN была значимо ниже, чем у нейротипичных людей, в парадигмах с фонемными стимулами-отклонениями (g = 0,41; p < 0,001). В целом различий в латентности MMN между нейротипичными людьми и людьми с РАС не выявлено. Результаты обсуждаются в рамках концепции предиктивного кодирования: считается, что ответы MMN отражают ошибки предсказания, что согласуется с теориями о повышенной выраженности таких ошибок у взрослых с РАС. Для уточнения возрастной динамики и вариабельности ответов MMN при РАС необходимы дальнейшие исследования с более крупными выборками и более качественным представлением данных. Кроме того, методы вычислительного моделирования могут помочь описать динамику обучения и разграничить объяснения, основанные на концепции предиктивного кодирования, у людей с РАС.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.