Прогнозирование возрастной гиперпигментации лица с помощью извлечения экспертных знаний дерматологов и генеративного моделирования

Введение: Гиперпигментация лица — один из основных признаков старения кожи у представителей азиатских популяций. Хотя в социальных сетях существует множество симуляторов старения на основе искусственного интеллекта, им часто недостаёт научной прозрачности и дерматологической валидации. В настоящем исследовании представлен и валидирован новый симулятор старения лица, специально разработанный для персонализированного прогнозирования прогрессирования пигментных пятен с учётом различной интенсивности воздействия ультрафиолетового излучения и фотозащиты.

Методы: В симуляторе использована двухкомпонентная система: Elicitation Based Aging Simulator (EBAS) и AgingMapGAN (AMGAN). EBAS объединяет экспертные знания 28 дерматологов, полученные в ходе структурированного дельфийского процесса, и причинно-следственные байесовские сети для моделирования траекторий старения кожи. AMGAN, условная генеративно-состязательная сеть, формирует изображения этих траекторий в высоком разрешении. Модель обучали на стандартизированном наборе данных 600 человек; основным показателем была плотность пигментных пятен (DPS) на щеке. Работоспособность модели оценивали путём сопоставления с экспертной клинической градацией с использованием корреляционных показателей.

Результаты: Симулятор с высокой точностью воспроизводил экспертную логику (коэффициент корреляции Пирсона 0,96). В рамках клинического примера для 38-летней женщины китайского происхождения модель рассчитала 15-летнюю вероятность клинически значимого прогрессирования — увеличения DPS на две градации. При отсутствии фотозащиты вероятность достижения этого уровня к 53 годам составила 71,35%, тогда как регулярное ежедневное применение солнцезащитного средства с SPF 50+ снизило её до 39,24%.

Выводы: Представленная система демонстрирует применение научно валидированного инструмента генерации изображений для прогнозирования возрастной гиперпигментации с учётом индивидуальных факторов экспосома. Благодаря интеграции дерматологических знаний симулятор может служить надёжным образовательным и исследовательским ресурсом для разработки персонализированных стратегий ухода за кожей. Полученные результаты подтверждают, что постоянная фотозащита существенно замедляет 15-летнюю траекторию преждевременного старения лица, создавая научно обоснованную основу для информирования населения о профилактике.