Нейронные сети и физические системы с возникающими коллективными вычислительными способностями

Вычислительные свойства, полезные для биологических организмов или для создания компьютеров, могут возникать как коллективные свойства систем, содержащих большое число простых эквивалентных компонентов (или нейронов). Физический смысл ассоциативной памяти описывается соответствующим потоком фазового пространства состояния системы. Приведена модель такой системы, основанная на нейробиологических принципах, но легко адаптируемая к интегральным схемам. Коллективные свойства этой модели формируют ассоциативную память, которая правильно восстанавливает всю память по любой ее части достаточного размера. Алгоритм временной эволюции состояния системы основан на асинхронной параллельной обработке. Дополнительные возникающие коллективные свойства включают способность к обобщению, распознаванию знакомого, категоризации, коррекции ошибок и сохранению временной последовательности. Коллективные свойства лишь слабо зависят от деталей модели или отказа отдельных устройств.