Автоматическая регистрация изображений: I. Общие методы и валидация внутрииндивидуальной регистрации в пределах одной модальности
Automated image registration: I. General methods and intrasubject, intramodality validation
Аннотация
Цель: Описать и валидировать метод автоматической регистрации изображений AIR 3.0, основанный на сопоставлении интенсивности вокселей.
Методы: Сравнивали различные функции стоимости, методы минимизации, а также стратегии выборки данных, сглаживания и редактирования. Для данных МРТ точность регистрации оценивали по показателям внутренней согласованности, а для данных ПЭТ абсолютную точность измеряли с помощью фантома головного мозга.
Результаты: Все стратегии обеспечивали точность регистрации на субвоксельном уровне при регистрации изображений у одного пациента в пределах одной модальности. Точность регистрации структурных МР-изображений оценивалась в диапазоне 75–150 мкм. Разреженная выборка данных сокращала время регистрации до нескольких минут при лишь незначительном снижении точности.
Выводы: Описанный алгоритм регистрации — надёжный и гибкий инструмент для решения различных задач регистрации изображений. Стратегии регистрации можно адаптировать к конкретным потребностям, оптимизируя компромисс между скоростью и точностью.
Переведем эту статью за 1 час
Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.
Попробовать бесплатно →Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.