Статистический анализ данных повторных измерений с помощью процедур SAS

Линейные модели со смешанными эффектами были разработаны селекционерами для оценки генетического потенциала быков. В последнее время применение таких моделей распространилось на все области исследований благодаря появлению современных программных средств. Ранее для анализа моделей со случайными эффектами адаптировали методы, предназначенные для моделей с фиксированными эффектами. Это ограничивало возможности применения, поскольку структура ковариации не моделировалась. Так работает PROC GLM в системе SAS. В более новых версиях SAS появилась процедура PROC MIXED. Она позволяет включать случайные эффекты в статистическую модель и моделировать структуру ковариации данных. Благодаря этому PROC MIXED обеспечивает эффективные оценки фиксированных эффектов и корректные стандартные ошибки этих оценок. Моделирование структуры ковариации особенно важно при анализе повторных измерений, поскольку измерения, выполненные с небольшим интервалом, могут быть сильнее коррелированы, чем измерения, разделённые большими интервалами.