Основные принципы ROC-анализа

Ограниченность диагностической «точности» как меры качества принятия решений требует использовать понятия чувствительности и специфичности диагностического теста. Эти показатели, как и связанные с ними доля истинно положительных результатов и доля ложноположительных результатов, информативнее общей «точности», однако не дают однозначной оценки качества диагностики, поскольку зависят от произвольно выбранного порога принятия решения. ROC-кривая представляет собой простое, но исчерпывающее эмпирическое описание влияния этого порога и показывает все возможные сочетания относительных частот различных правильных и ошибочных решений. Описаны практические экспериментальные методы построения ROC-кривых; кратко рассмотрены вопросы отбора случаев и аппроксимации кривых. Указаны возможные обобщения традиционного ROC-анализа для оценки качества принятия решений при сложных диагностических задачах. Показана прямая и естественная связь ROC-анализа с анализом затрат и выгод при принятии диагностических решений. Разработаны понятия «средние диагностические затраты» и «средняя чистая выгода», с помощью которых можно определить оптимальный компромисс между различными видами диагностических ошибок. В заключение предложен способ применения ROC-анализа для оптимизации диагностических стратегий.