Быстрое, устойчивое автоматическое выделение головного мозга

Разработан автоматический метод сегментации МР-изображений головы с разделением тканей на мозг и структуры, не относящиеся к мозгу. Метод отличается высокой устойчивостью и точностью; его испытали на тысячах наборов данных, полученных с помощью широкого спектра сканеров и различных МР-последовательностей. Метод выделения головного мозга (Brain Extraction Tool, BET) использует деформируемую модель, которая под действием набора локально адаптивных сил модели подстраивается под поверхность мозга. Метод работает очень быстро и не требует предварительной регистрации или другой предварительной обработки перед применением. Описаны новый метод, примеры его работы, а также результаты обширного количественного тестирования в сравнении с ручной сегментацией, принятой за «золотой стандарт», и двумя другими распространёнными автоматическими методами.