Сегментация всего мозга: автоматическая разметка нейроанатомических структур головного мозга человека

Представлен метод автоматического присвоения нейроанатомической метки каждому вокселю в объёме МРТ на основе вероятностной информации, автоматически оцененной по вручную размеченной обучающей выборке. В отличие от существующих методов сегментации, которые размечают лишь небольшое число классов тканей, данный метод присваивает каждому вокселю одну из 37 меток, включая левое и правое хвостатое ядро, скорлупу, бледный шар, таламус, латеральные желудочки, гиппокамп и миндалину. Метод классификации использует процедуру регистрации, устойчивую к анатомической вариабельности, включая расширение желудочков, обычно связанное с неврологическими заболеваниями и старением. Показано, что точность метода сопоставима с ручной разметкой, а чувствительность достаточна для надёжного выявления изменений объёма неокортикальных структур, предшествующих началу вероятной болезни Альцгеймера.