Перекрывающиеся доверительные интервалы или интервалы стандартной ошибки: что они означают с точки зрения статистической значимости?

Мы изучаем процедуру проверки наличия перекрытия между доверительными интервалами или интервалами стандартной ошибки, чтобы делать выводы о гипотезах, касающихся различий между параметрами популяций. Приведены математические выражения и алгебраические преобразования, а также выполнено компьютерное моделирование для оценки полезности доверительных интервалов и интервалов стандартной ошибки в таком подходе. Мы даем рекомендации по их использованию в ситуациях, когда стандартные критерии проверки гипотез отсутствуют. Приведен пример, в котором эта методология проверяется при сравнении эффективных доз в независимых пробит-регрессиях; это также относится к выводу LC50 для патогенов насекомых и периодов полувыведения обнаруживаемости белков добычи или последовательностей ДНК при анализе содержимого кишечника хищников.