Автоматизированная система разметки для разделения коры головного мозга человека на МРТ-изображениях на зоны интереса, основанные на извилинах

В этом исследовании оценивали валидность и надежность разработанной авторами автоматизированной системы разметки для разделения коры головного мозга человека на магнитно-резонансных изображениях на зоны интереса (ROI), основанные на извилинах. На наборе из 40 МРТ-сканов вручную идентифицировали 34 корковые ROI в каждом полушарии. Затем эту информацию закодировали в виде атласа, который использовали для автоматической разметки ROI. Для оценки валидности, а также внутрисерийной и межсерийной надежности автоматизированной системы применяли коэффициенты внутриклассовой корреляции (ICC) и новый метод, известный как карты средней дистанции, чтобы оценить степень несовпадения между ручными и автоматическими наборами ROI. По сравнению с ручными ROI автоматические ROI были высокоточными: средний ICC по всем ROI составил 0,835, а средняя ошибка по расстоянию — менее 1 мм. При сравнении результатов внутри и между оценщиками различий между наборами ROI почти не было или не было вовсе. Эти данные свидетельствуют о том, что разработанный авторами автоматизированный метод разделения коры головного мозга человека на стандартные нейроанатомические области, основанные на извилинах, является анатомически валидным и надежным. Этот метод может быть полезен как для морфометрических, так и для функциональных исследований коры головного мозга, а также для клинических исследований, направленных на отслеживание динамики изменений, вызванных заболеванием, во времени, включая клинические испытания, в которых для оценки ответа на лечение используют МРТ-показатели.