Краткое руководство по статистической мощности

Одной из возможных причин того, что анализ статистической мощности по-прежнему недооценивается в исследованиях в поведенческих науках, является недоступность или сложность стандартных материалов. Здесь приведено удобное, хотя и не исчерпывающее, представление о необходимых объемах выборки. Для операционально определенных малых, средних и больших эффектов приведены индексы величины эффекта и их обычные значения. В таблицах представлены размеры выборок, необходимые для достижения мощности 0,80 при выявлении эффектов этих уровней для восьми стандартных статистических тестов: (а) различия между независимыми средними, (б) значимости произведенно-моментной корреляции, (в) различия между независимыми коэффициентами r, (г) знакового теста, (д) различия между независимыми долями, (е) критериев хи-квадрат для проверки согласия и таблиц сопряженности, (ж) однофакторного дисперсионного анализа и (з) значимости множественной или множественной частной корреляции.