Обзор

ROC-кривая при оценке диагностического теста

Receiver operating characteristic curve in diagnostic test assessment

Journal of Thoracic Oncology : Official Publication of the International Association for the Study of Lung Cancer
10.1097/JTO.0b013e3181ec173d
Полный текст Открыть в журнале PubMed
FWCI: 3.74FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 4150 · Ссылки: 7 · Лицензия: Закрытая
Цитирование по годам: 2026: 442 · 2025: 707 · 2024: 844 · 2023: 772 · 2022: 763

Аннотация

При бинарном предикторе диагностические характеристики теста можно оценить по чувствительности и специфичности. Однако во многих случаях предикторы измеряются по непрерывной или порядковой шкале. Тогда желательно оценить характеристики теста при всех возможных пороговых значениях предиктора. Для этого используют ROC-кривую, которая охватывает все возможные пороги принятия решения по результату диагностического теста. В этой краткой статье описаны основные особенности ROC-кривой, рассмотрены интерпретация площади под ней и её применение для сравнения двух тестов или представляющих интерес предикторов.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.