Reference Value Advisor: новый бесплатный набор макроинструкций для расчёта референсных интервалов в Microsoft Excel

Недавно были обновлены международные рекомендации по определению референсных интервалов, особенно для небольших референсных выборок; теперь рекомендуется использовать робастный метод и преобразование Бокса—Кокса. К сожалению, эти методы не входят в большинство программ, применяемых клиническими лабораториями для анализа данных. Мы создали набор макроинструкций Reference Value Advisor для Microsoft Excel, позволяющий рассчитывать референсные пределы различными методами. Для любого ряда данных Reference Value Advisor рассчитывает референсные пределы с 90%-ными доверительными интервалами (ДИ) непараметрическим методом при n≥40, а также параметрическим и робастным методами для исходных значений и значений после преобразования Бокса—Кокса; проверяет нормальность распределения с помощью критерия Андерсона—Дарлинга и выявляет выбросы с помощью критериев Тьюки и Диксона—Рида; отображает распределение значений на точечных диаграммах и гистограммах, а также строит Q-Q-графики для визуальной оценки нормальности; предоставляет краткие рекомендации в виде комментариев на основе международных руководств. Критически важными этапами определения референсных интервалов являются правильный отбор максимально возможного числа референсных лиц и исследование образцов в контролируемых преаналитических и аналитических условиях. Вычислительные инструменты не могут компенсировать недостатки отбора и размера референсной выборки, а также нарушения условий обращения с образцами и их анализа. Однако при правильном выполнении этих этапов Reference Value Advisor, бесплатно доступный по адресу http://www.biostat.envt.fr/spip/spip.php?article63, позволяет быстро оценивать и сопоставлять результаты, рассчитанные различными методами, включая ранее недоступные. Это помогает выбрать наиболее подходящий метод, особенно поскольку программа предоставляет ДИ для референсных пределов. Программа может быть полезна в ветеринарской клинической патологии, когда доступны только небольшие референсные выборки.