Консорциум базы данных изображений лёгких (LIDC) и Инициатива ресурса базы данных изображений (IDRI): завершённая референсная база данных лёгочных узлов на КТ-сканах

Цель: Разработка методов компьютерной диагностики (CAD) для выявления, классификации и количественной оценки лёгочных узлов может быть существенно облегчена при наличии хорошо охарактеризованного хранилища компьютерных томограмм (КТ). Консорциум базы данных изображений лёгких (LIDC) и Инициатива ресурса базы данных изображений (IDRI) завершили создание такой базы данных, сформировав общедоступный референс для исследовательского сообщества по медицинской визуализации. Инициированный Национальным институтом рака США (NCI), далее развиваемый Фондом Национальных институтов здоровья США (FNIH) и при активном участии Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA), этот государственно-частный проект демонстрирует успех консорциума, основанного на процессе достижения консенсуса.

Методы: Семь академических центров и восемь компаний, работающих в области медицинской визуализации, совместно выявляли, обсуждали и решали сложные организационные, технические и клинические вопросы, чтобы создать прочную основу для надёжной базы данных. База данных LIDC/IDRI содержит 1018 случаев, каждый из которых включает изображения клинической КТ органов грудной клетки и соответствующий XML-файл, в котором зафиксированы результаты двухэтапной разметки изображений, выполненной четырьмя опытными торакальными радиологами. На первом, слепом этапе каждый радиолог независимо просматривал каждый КТ-скан и отмечал очаги, относящиеся к одной из трёх категорий («узел ≥3 мм», «узел <3 мм» и «не-узел ≥3 мм»). На последующем этапе без слепого режима каждый радиолог независимо пересматривал собственные отметки вместе с анонимизированными отметками трёх других радиологов, чтобы вынести окончательное заключение. Целью этого процесса было как можно полнее идентифицировать все лёгочные узлы на каждом КТ-скане без требования принудительного достижения консенсуса.

Результаты: В базе данных содержится 7371 очаг, отмеченный как «узел» по крайней мере одним радиологом. Из них 2669 очагов были отмечены как «узел ≥3 мм» хотя бы одним радиологом, а 928 из них (34,7%) получили такие отметки от всех четырёх радиологов. Эти 2669 очагов включают контуры узлов и субъективные оценки их характеристик.

Выводы: Ожидается, что база данных LIDC/IDRI станет важнейшим ресурсом для исследований в области медицинской визуализации и будет способствовать разработке, валидации и внедрению CAD в клиническую практику.