Переосмысление радиологии: обзор интеграции искусственного интеллекта в медицинскую визуализацию

В этом обстоятельном обзоре прослеживается внедрение искусственного интеллекта в радиологию, которое уже меняет здравоохранение. Авторы рассматривают эволюцию радиологии — от открытия рентгеновских лучей до применения машинного обучения и глубокого обучения в анализе медицинских изображений. Основное внимание уделено применению искусственного интеллекта в радиологии: сегментации изображений, компьютерной помощи в диагностике, прогностической аналитике и оптимизации рабочих процессов. Особо подчёркивается влияние искусственного интеллекта на диагностические процессы, персонализированную медицину и клинические рабочие процессы, а также приводятся эмпирические данные из серии клинических случаев в разных медицинских дисциплинах. Однако интеграция искусственного интеллекта в радиологию сопряжена с трудностями. В обзоре рассматриваются препятствия, присущие радиологии с использованием искусственного интеллекта: качество данных, проблема «чёрного ящика», инфраструктурные и технические сложности, а также этические последствия. Заглядывая в будущее, авторы утверждают, что путь искусственного интеллекта в радиологии открывает многообещающие возможности. Они призывают к продолжению исследований, внедрению передовых технологий визуализации и развитию тесного сотрудничества между радиологами и разработчиками искусственного интеллекта. В заключении подчёркивается роль искусственного интеллекта как катализатора изменений в радиологии, что основано на устойчивых инновациях, динамичном партнёрстве и неизменной приверженности этической ответственности.