Позиционный документ Канадской ассоциации радиологов об искусственном интеллекте в лучевой диагностике

Искусственный интеллект (ИИ) во многих областях, включая медицину, быстро переходит от экспериментального этапа к практическому внедрению. Расширение доступности больших массивов данных, рост вычислительных мощностей и развитие алгоритмов обучения привели к значительным прорывам в эффективности приложений ИИ. В последние 5 лет методы ИИ, известные как глубокое обучение, демонстрируют быстрое улучшение результатов распознавания изображений, создания подписей к ним и распознавания речи. Лучевая диагностика, в частности, является одной из наиболее подходящих областей для раннего внедрения этих методов. Ожидается, что внедрение ИИ в лучевую диагностику в течение следующего десятилетия существенно повысит качество, ценность и глубину вклада лучевой диагностики в помощь пациентам и здоровье населения, а также коренным образом изменит рабочие процессы радиологов. Канадская ассоциация радиологов (CAR) — национальная профессиональная организация в области лучевой диагностики, приверженная обеспечению высочайших стандартов ориентированной на пациента визуализации, непрерывного обучения и научных исследований. CAR создала рабочую группу по ИИ, которой поручено обсуждать и вырабатывать позицию по вопросам клинической практики, политики и помощи пациентам, связанным с внедрением ИИ в медицинскую визуализацию. В настоящем позиционном документе представлены рекомендации для CAR, выработанные в ходе обсуждений членов рабочей группы по ИИ. Документ призван информировать членов CAR и лиц, формирующих политику, о ключевой терминологии, образовательных потребностях специалистов, научных исследованиях и разработках, партнёрствах, потенциальных клинических применениях, внедрении, организационной структуре и управлении, роли радиологов, а также возможном влиянии ИИ на лучевую диагностику в Канаде.