Позиционный документ Канадской ассоциации радиологов по этическим и правовым вопросам, связанным с применением искусственного интеллекта в радиологии

Программное обеспечение на основе искусственного интеллекта, анализирующее медицинские изображения, получает всё более широкое распространение. В отличие от первых поколений таких программ, в которых для выявления признаков на изображениях использовались экспертные знания, методы машинного обучения автоматически учатся распознавать эти признаки. Однако обещания точной персонализированной медицины можно реализовать только при наличии доступа к большим объёмам медицинских данных пациентов. Эти данные могут использоваться для прогнозирования заболеваний, диагностики, оптимизации лечения и прогнозирования исходов. Радиология имеет все возможности возглавить разработку и внедрение алгоритмов искусственного интеллекта, а также решать связанные с этим этические и правовые проблемы. В настоящем позиционном документе Канадской ассоциации радиологов предложена основа для изучения правовых и этических вопросов, связанных с применением искусственного интеллекта в медицинской визуализации: вопросов, касающихся данных пациентов (конфиденциальности, врачебной тайны, права собственности и обмена данными); алгоритмов (уровней автономности, ответственности и судебной практики); практической деятельности (надлежащих практик и действующей правовой базы); а также возможностей применения искусственного интеллекта с точки зрения всеобщей системы здравоохранения.