Автоматически измеренная по данным КТ плотность мышц предсказывает смертность независимо от площади мышц

Введение: Оценка скелетных мышц по данным КТ брюшной полости может иметь важное прогностическое значение для смертности от всех причин у взрослых по мере старения. Целью исследования было оценить, предсказывают ли площадь мышц и их плотность, измеренные с помощью сегментации на основе искусственного интеллекта, долгосрочную выживаемость в крупной ретроспективной популяции взрослых.

Методы: В это ретроспективное исследование включили 151 141 взрослого пациента, которым в период с 2000 по 2021 год выполняли КТ органов брюшной полости по любым показаниям. С помощью валидированного автоматизированного алгоритма на основе искусственного интеллекта измеряли площадь мышц на уровне L3 (см²) и их плотность в единицах Хаунсфилда (HU). Демографические и клинические данные — возраст, пол, индекс массы тела и дата смерти — извлекали из электронных медицинских карт. Для анализа выживаемости использовали кривые Каплана—Мейера и многофакторные модели с отношением рисков (HR), чтобы определить связь между этими показателями мышц и смертностью.²

Результаты: В анализ включили 138 535 взрослых — 66 468 мужчин и 72 067 женщин; за 20 лет после выполнения КТ умерли 28 489 человек. Общая 20-летняя выживаемость составила 0,620 (95% ДИ 0,611–0,629). Из общего числа умерших 9343 человека умерли в течение первого года; выживаемость за этот период составила 0,933 (95% ДИ 0,932–0,934). Средняя и медианная продолжительность наблюдения составили соответственно 6,4 и 4,9 года. Более низкая плотность мышц достоверно предсказывала более высокую смертность, когда показатель каждого пациента выражали в виде процентиля в популяции, сопоставимой по возрасту и полу; отношение рисков достигало 3,5 у женщин и 4,0 у мужчин, причём смертность последовательно снижалась при переходе к более высоким процентилям. Более низкая площадь мышц также была связана с повышением смертности у обоих полов, но эффект был менее выраженным при выражении показателя в процентилях. Наиболее благоприятная выживаемость отмечалась у лиц с высокой плотностью мышц, а наименее благоприятная — у лиц с низкой плотностью. Низкая плотность мышц достоверно предсказывала смертность во всех возрастных группах и у обоих полов. Напротив, площадь мышц предсказывала смертность во всех возрастных группах у мужчин, хотя и в меньшей степени, но не предсказывала смертность ни в одной возрастной группе у женщин.

Выводы: Автоматизированное измерение плотности мышц по данным КТ превосходит измерение площади мышц при прогнозировании смертности от всех причин в крупной неоднородной популяции взрослых. Включение оценки плотности мышц с помощью искусственного интеллекта в рутинную клиническую практику может существенно улучшить стратификацию риска и ведение пациентов, особенно пожилых и пациентов с саркопенией.