Сравнительные индексы согласия в структурных моделях

Нормированные и ненормированные индексы согласия часто используют как дополнение к критерию хи-квадрат для оценки согласия структурной модели. Недостаток существующих индексов состоит в том, что они не оценивают известных параметров популяции. Предложен новый коэффициент, суммирующий относительное уменьшение параметров нецентральности двух вложенных моделей. Два способа оценки этого коэффициента дают новые нормированные (CFI) и ненормированные (FI) индексы согласия. CFI позволяет избежать занижения согласия, которое часто отмечают при небольших выборках для нормированного индекса согласия Бентлера и Бонетта (1980) (NFI). FI представляет собой линейную функцию ненормированного индекса согласия Бентлера и Бонетта (NNFI) и позволяет избежать выраженного занижения и завышения, часто наблюдаемых для NNFI. При стремлении размера выборки к бесконечности CFI, FI, NFI и новый индекс, разработанный Болленом, эквивалентны как меры сравнительного согласия, тогда как NNFI измеряет относительное согласие, сравнивая нецентральность на одну степень свободы. Все индексы обобщены так, чтобы их можно было использовать со статистиками Вальда и множителя Лагранжа. На примере показано поведение этих индексов при корректной спецификации и при неправильной спецификации. Новые индексы согласия хорошо работают при любом размере выборки.