Применение анализа прерванных временных рядов при оценке улучшений качества медицинской помощи

Анализ прерванных временных рядов (ITS) —, по-видимому, самый сильный квазиэкспериментальный дизайн исследования. Он особенно полезен, когда рандомизированное исследование невозможно или неэтично. Подход обычно включает построение временного ряда популяционных показателей для конкретного направления улучшения качества медицинской помощи (например, частоты назначения препаратов при синдроме дефицита внимания и гиперактивности [СДВГ]) и статистическую проверку изменения показателя исхода в периоды до и после внедрения политики или программы, направленной на изменение этого исхода. Параллельно исследователи нередко анализируют частоту неблагоприятных исходов, на которые политика или программа может повлиять непреднамеренно. Мы обсуждаем, почему ITS — полезный инструмент для улучшения качества медицинской помощи. К сильным сторонам ITS относятся возможность контролировать секулярные тренды в данных (в отличие от t-теста для двух периодов «до и после»), оценивать исходы по популяционным данным, наглядно представлять результаты графически, легко выполнять стратифицированный анализ и оценивать как целевые, так и нежелательные последствия вмешательств. К ограничениям ITS относятся необходимость как минимум 8 временных точек до вмешательства и 8 после него для статистической оценки изменений, трудности анализа независимого вклада отдельных компонентов программы, внедряемых с небольшим интервалом, а также наличие подходящей контрольной популяции. Исследователи также должны избегать индивидуальных выводов, когда вмешательства оценивают по популяционным показателям, хотя ITS можно применять и к данным на уровне отдельного пациента. Приводится краткое описание ITS, включая полностью реализованное, но гипотетическое исследование влияния программы по снижению частоты назначения препаратов при СДВГ детям младше 5 лет, застрахованным по Medicaid в штате Вашингтон. Также представлен пример базы данных, необходимой для проведения ITS, и код SAS для реализации модели разности разностей с использованием детей дошкольного возраста в Калифорнии в качестве группы сравнения.