Научная статья

HISAT: быстрый выравниватель сплайсированных последовательностей с низкими требованиями к памяти

HISAT: a fast spliced aligner with low memory requirements

Nature Methods
10.1038/nmeth.3317
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 205FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 22298 · Ссылки: 17 · Лицензия: Закрытая
Цитирование по годам: 2026: 1854 · 2025: 3260 · 2024: 4189 · 2023: 3587 · 2022: 3748

Аннотация

HISAT (иерархическая индексация для сплайс-выравнивания транскриптов) — высокоэффективная система выравнивания прочтений, полученных при секвенировании РНК. HISAT использует схему индексации на основе преобразования Барроуза—Уилера и FM-индекса Феррагиной—Манцини, применяя для выравнивания два типа индексов: полногеномный FM-индекс для фиксации начального участка каждого выравнивания и многочисленные локальные FM-индексы для быстрого продолжения этих выравниваний. Иерархический индекс HISAT для генома человека содержит 48 000 локальных FM-индексов, каждый из которых представляет геномный участок размером около 64 000 п. н. Испытания на реальных и смоделированных наборах данных показали, что HISAT — наиболее быстрая из доступных в настоящее время систем, обеспечивающая точность, не уступающую точности других методов или превосходящую её. Несмотря на большое число индексов, HISAT требует всего 4,3 ГБ памяти. HISAT поддерживает геномы любого размера, в том числе содержащие более 4 млрд оснований.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.