Metaprop: команда Stata для проведения метаанализа биномиальных данных

Введение: Метаанализы стали важным инструментом обобщения данных по клиническим и эпидемиологическим вопросам, полученных в многочисленных сходных исследованиях, посвящённых одной проблеме. Для расчёта интересующего сводного показателя необходимы подходящие и доступные статистические программы.

Методы: Metaprop — статистическая программа для проведения в Stata метаанализа долей. Она развивает существующую процедуру Stata metan, которую обычно используют для объединения оценок эффекта (отношений рисков, отношений шансов, разностей рисков или средних значений), но также применяют для объединения долей. В Metaprop реализованы процедуры, специально предназначенные для биномиальных данных, включая расчёт точных доверительных интервалов и интервалов, основанных на score-тесте. Программа обеспечивает корректную работу с долями, близкими к границам диапазона или равными им, когда методы нормальной аппроксимации часто дают сбой: для моделирования внутреисследовательской вариабельности используется биномиальное распределение либо применяется двойное арксинусное преобразование Фримена—Тьюки для стабилизации дисперсий. Metaprop применили в двух опубликованных метаанализах: 1) распространённости инфекции вирусом папилломы человека у женщин, в мазке Папаниколау которых выявлены атипичные клетки плоского эпителия неясного значения (ASC-US); 2) частоты излечения после лечения предрака шейки матки методом холодовой коагуляции.

Результаты: В первом метаанализе объединённая распространённость инфекции вирусом папилломы человека составила 43% (95% ДИ 38–48%). Во втором метаанализе объединённая доля излеченных женщин составила 94% (95% ДИ 86–97%).

Выводы: При использовании metaprop из метаанализа не исключались исследования с долями 0 или 100%. Кроме того, доверительные интервалы для отдельных исследований и объединённые доверительные интервалы всегда находились в допустимых пределах, в отличие от исходной публикации, где использовали metan.