Metadta: команда Stata для метаанализа и метарегрессии данных о диагностической точности: учебное руководство

Введение: Хотя статистические процедуры для объединения нескольких эпидемиологических показателей обычно доступны в статистических пакетах, методы метаанализа исследований диагностической точности, включая возможности многомерной регрессии, представлены недостаточно. Построение регрессионных моделей и обработка полученных оценок часто требуют длительных и трудоёмких вычислений. Поэтому создание надёжной и удобной в использовании программы, включающей соответствующие статистические процедуры, представляет большой интерес для научного сообщества.

Методы: metadta — статистическая программа для объединения данных о диагностической точности в Stata. Она реализует двумерную модель со случайными эффектами и модель с фиксированными эффектами, позволяет выполнять метарегрессию и представляет результаты в виде таблиц, лесовидной диаграммы и/или суммарной ROC-кривой (SROC). Для модели без ковариат программа оценивает необъяснимую гетерогенность, обусловленную межисследовательской вариабельностью, с помощью статистики I², учитывающей взаимосвязь между средним значением и дисперсией, а также корреляцию между чувствительностью и специфичностью. Для демонстрации работы metadta программу применили к двум опубликованным метаанализам: 1) чувствительности и специфичности цитологического исследования и других маркеров, включая теломеразу, для первичной диагностики рака мочевого пузыря и 2) точности тестирования на вирус папилломы человека (ВПЧ) по самостоятельно собранным и взятым медицинским работником образцам для выявления предраковых изменений шейки матки [2].

Результаты: Без необходимости коррекции непрерывности объединённые оценки чувствительности и специфичности теломеразы при диагностике первичного рака мочевого пузыря, полученные с помощью metadta, составили соответственно 0,77 (95% ДИ 0,70–0,82) и 0,91 (95% ДИ 0,75–0,97). Программа metadta также позволила оценить относительную точность тестирования на ВПЧ по самостоятельно собранным и взятым медицинским работником образцам на основании данных сравнительных исследований, проведённых в различных клинических условиях. Анализ показал, что при использовании амплификационных тестов с детекцией мишени тестирование на ВПЧ по самостоятельно собранным образцам столь же чувствительно для выявления предраковых изменений шейки матки, как и по образцам, взятым медицинским работником, независимо от клинических условий.

Выводы: Программа metadta реализует современные статистические методы и призвана сократить разрыв между специалистами по методологии и авторами систематических обзоров. Ожидается, что программа будет способствовать более широкому применению надлежащих статистических методов в метаанализах диагностической точности.