Интеграция количественных и качественных результатов в исследованиях в области наук о здоровье с применением смешанных методов посредством совместных представлений данных

Цель: Исследования с применением смешанных методов становятся важной методологией изучения сложных вопросов, связанных со здоровьем, однако содержательная интеграция качественных и количественных данных по-прежнему недостаточно разработана. Перспективным нововведением, способствующим интеграции, считается использование визуальных совместных представлений данных, которые позволяют наглядно объединить данные и выявить новые закономерности. Цель настоящего исследования — выявить образцовые совместные представления данных посредством анализа различных типов таких представлений, используемых в опубликованных статьях.

Методы: Мы провели поиск эмпирических статей, содержащих совместные представления данных, в трех журналах, публикующих передовые исследования с применением смешанных методов. Были проанализированы все 19 выявленных представлений для определения их типа, дизайна исследования с применением смешанных методов, цели, обоснования, источников качественных и количественных данных, подходов к интеграции и аналитических стратегий. Анализ был сосредоточен на том, какую информацию передавало каждое представление и как в нем отражался анализ с применением смешанных методов.

Результаты: Наиболее распространенными типами совместных представлений данных были сопоставление статистических показателей с темами и параллельные сопоставления. Инновационные совместные представления связывали результаты с теоретическими моделями или рекомендациями. Исследователи использовали совместные представления данных в конвергентных, объяснительных последовательных, исследовательских последовательных и интервенционных дизайнах. Для каждого из этих дизайнов были выявлены образцовые представления путем анализа выводов, полученных благодаря их использованию. Эти примеры демонстрировали интеграцию смешанных методов, представляли интегрированные результаты и позволяли получить новые выводы.

Выводы: Совместные представления данных, по-видимому, создают структуру для обсуждения интегрированного анализа и помогают исследователям и читателям понять, каким образом применение смешанных методов позволяет получить новые выводы. Мы рекомендуем исследователям использовать совместные представления данных для интеграции и представления результатов анализа с применением смешанных методов, а также обсуждать их ценность.