Искусственный интеллект в здравоохранении: прошлое, настоящее и будущее

Искусственный интеллект (ИИ) призван имитировать когнитивные функции человека. Благодаря растущей доступности медицинских данных и быстрому развитию аналитических методов он приводит к смене парадигмы в здравоохранении. В статье представлен обзор современного состояния применения ИИ в здравоохранении и обсуждаются перспективы его развития. ИИ можно применять к различным типам медицинских данных — структурированным и неструктурированным. К распространённым методам ИИ относятся методы машинного обучения для структурированных данных, такие как классические метод опорных векторов и нейронные сети, а также современные методы глубокого обучения; для неструктурированных данных используется обработка естественного языка. Основные области медицины, в которых применяются инструменты ИИ, — онкология, неврология и кардиология. Более подробно рассмотрено применение ИИ при инсульте в трёх основных направлениях: раннее выявление и диагностика, лечение, а также прогнозирование исходов и оценка прогноза. В заключение обсуждаются передовые системы ИИ, такие как IBM Watson, и препятствия для внедрения ИИ в реальную клиническую практику.