Современное состояние применения искусственных нейронных сетей: обзор

Это обзор применения нейронных сетей в реальных условиях. В статье приведена таксономия искусственных нейронных сетей (ИНС) и представлены текущие и формирующиеся тенденции в исследованиях по применению ИНС, а также основные направления, представляющие интерес для исследователей. Кроме того, в работе рассмотрены проблемы применения ИНС, вклад, сравнение эффективности и критический анализ методов. Обзор охватывает многочисленные области применения методов ИНС в различных дисциплинах, включая вычислительную технику, естественные науки, инженерное дело, медицину, экологию, сельское хозяйство, горное дело, технологии, климатологию, бизнес, искусство и нанотехнологии и др. В работе оценены вклад ИНС, сопоставлена эффективность и выполнен критический анализ методов. Показано, что модели нейронных сетей, такие как искусственные нейронные сети прямого и обратного распространения, лучше работают при применении к задачам, связанным с человеком. Поэтому на основе анализа данных с учетом таких факторов, как точность, скорость обработки, задержка, отказоустойчивость, объем, масштабируемость, сходимость и производительность, предложено сосредоточить исследования на моделях ИНС прямого и обратного распространения. Кроме того, авторы рекомендуют в будущих исследованиях вместо применения одного метода объединять модели ИНС в единую сетевую систему.