Научная статья

Описательная статистика и тесты на нормальность распределения статистических данных

Descriptive statistics and normality tests for statistical data

Annals of Cardiac Anaesthesia
10.4103/aca.ACA_157_18
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 81.8FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 2191 · Ссылки: 15 · Лицензия: Неизвестна
Цитирование по годам: 2026: 344 · 2025: 590 · 2024: 663 · 2023: 491 · 2022: 308

Аннотация

Описательная статистика — важная составляющая биомедицинских исследований, предназначенная для характеристики основных свойств данных, полученных в исследовании. Она позволяет обобщённо представить выборку и используемые показатели. Для описания количественных данных применяют показатели центральной тенденции и рассеяния. При анализе непрерывных данных проверка нормальности распределения имеет важное значение для выбора показателей центральной тенденции и статистических методов. Если данные имеют нормальное распределение, для сравнения групп используют параметрические критерии; в противном случае применяют непараметрические методы. Для проверки нормальности данных используют различные методы, включая численные и визуальные; каждый из них имеет свои преимущества и недостатки. В настоящей статье рассматриваются сводные показатели и методы проверки нормальности данных.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.