Выбор подходящих статистических методов для анализа данных

В биостатистике для каждой конкретной ситуации существуют статистические методы анализа и интерпретации данных. Чтобы выбрать подходящий метод, необходимо знать его предпосылки и условия применения. Это позволяет корректно подобрать метод для анализа данных. В анализе данных используют два основных типа статистических методов: описательную статистику, которая обобщает данные с помощью таких показателей, как среднее значение и медиана, и статистику выводов, позволяющую делать заключения на основании статистических критериев, например t-критерия Стьюдента. Выбор подходящего статистического метода зависит от трёх факторов: цели и задач исследования, типа и распределения используемых данных, а также характера наблюдений (связанные или независимые). Все статистические методы, применяемые для сравнения средних значений, называют параметрическими, а методы, используемые для сравнения показателей, отличных от средних значений (например, медиан, средних рангов или долей), — непараметрическими. В настоящей статье рассмотрены параметрические и непараметрические методы, их предпосылки, а также принципы выбора подходящих статистических методов для анализа и интерпретации биомедицинских данных.